固定库位与灵活库位的对比:哪种更适合你的仓库?

一种货物对应一个库位,不管入库还是出库,找这个库位就对了,不会变动,这样做主要有几个好处:
一、方便记忆。
许多传统的仓库比较小,当时也没有仓储信息系统可以使用,那就只有靠人的记忆,什么货品放在哪个库位,一般想一下就知道,实在记不起来,就看一下台账记录。
如果仓库比较大怎么办呢?分区管理。比如说,一个两千平方米的仓库,分成10个库区,每个库区两百平方,配备专门的管理人员,可能还会设立每个库区的台账,最后汇总成总账。总而言之,方便记忆在这个时候是非常重要的。
二、方便分类存储。
如果每个货品都有指定的库位,那么,在一开始规划库位的时候,肯定是准确分类的,同种货物的不同尺码,也肯定都一溜儿排过去,这样的仓库,看起来会很整齐干净。如果有新的货品进来,可以预留库位,或者整体移动,腾出中间的位置。
三、作为方便记忆和分类存储的结果。
就是拣货效率比较高。在现场时间比较久的人,由于对库区非常熟悉,操作起来也非常快。
不过,库位锁定的缺点也很明显:
最重要的缺点就是浪费空间。
我们知道,货物的库存量一定是不断变化的,一开始入库一批,然后逐步出库,在库存比较低,可能是低于某个安全库存的时候,会有新一批的货物入库。然而我们在库区中,需要给每种货品配备的存储空间,就只能按照最大库存的需求,否则放不下。
如果某种货品最高库存需要4个货架库位,那么,在实际操作的时候,我们会发现,这4个库位中有1到3个是空着的。如果不考虑安全库存,我们分配给这种货品的库位空间,使用效率也就是50%。对于库位紧张的大多数仓库来说,这是绝对无法接受的。
其次就是进行批次管理比较困难。
比如说,新的批次入库,我们需要把旧批次先清出来,把新批次放在底下或者比较后面的地方,同时做好标示,否则出库的时候就还要进行区分,这都是费时间的。
最后就是对经验的依赖。
一个新人进入仓库,本来只需要培训一个小时就可以开始操作了,如果需要熟悉库位,熟悉各种各样的其它规则,就需要好几天,甚至一个月后才能独立操作。这对于仓库的管理也是百害而无一利的。
关于灵活库位
在管理能力比较强的仓库中,比较喜欢灵活库位。
也就是货品和库位之间不锁定,可能某个批次的到货我们放在a库位,第二批次到货的时候就放在b库位了。
主要的原因,是借助越来越便宜的仓储信息系统,解决了库位管理的困难,不再需要依靠人的记忆了。
在使用灵活库位的时候,有一个问题就是需要在货物入库时判定存储库位。这个判定并不简单。如果仓库小,自然没有问题,一眼就看到哪里有空间,但现在的仓库不太可能满足一眼就看到可用空间的条件。
问题一 系统依赖
在信息系统中设定每个库位的类型,以及每种货品的种类及尺寸信息,这样,每次入库的时候,只要输入数量,系统就可以计算出需要多少库存空间,也可以根据种类判断需要放在哪种类型的库位。
只要系统中的库存数量是准确的,它自然可以计算出当前每个库位是否还有存放空间。然后系统提示入库到哪个库位,入库人员只要把货物放在指定库位就可以了。
这个办法比较依赖前期的信息维护,其它方面还是挺方便的,虽然我们说起来好像需要很多次计算,其实是非常快的。
不过,在实际操作中容易碰到一个问题,就是待拣货物的存在。
比如说,一个库位可以存放100单位的货物,目前库位上有50个单位,但是拣货单上还有30个单位马上就要被拣走,这时需要入库另一种货物,需要的存储空间是80个单位,可不可以安排到这个库位呢?
就系统计算原则上来说,是不可以的,我们不能保证新入库的货物到达这个库位的时候,拣货单上30个单位的货物已经被拣走了,要是没有,岂不是麻烦?我们是等待还是先放一边?可是就仓库现场的现实情况来说,我们经常会希望可以。
原因就是,对于一些快速周转的仓库,库位资源真的非常宝贵,多一点空间是一点空间。
问题二 缺乏灵活度
我们规定了一个库位有多少空间就是多少空间,无法根据现实需要进行调整。当然,多数货架库位的空间都是限定的,毕竟长宽高摆在那里。
但在实际操作中,很多库位的可利用空间是灵活变动的,比如说栈板,货物码放的高度是可以在一定范围内调整的,又比如说货架的顶层,库位比较松的时候可能码放得低一些,旺季来临,都恨不得叠到天花板上去。
问题三 条件设定
比较主要的,一个是同种货物的不同批次不要放在同一个库位,最好也不要放在相邻库位,另一个是相似货物最好不要接近存储。第一个条件可以通过系统规则来实现,第二个条件就比较麻烦,定义相似在信息系统中是比较不好操作的。
所以,系统与经验结合是比较好的办法。一方面,系统可以给出入库库位的参考意见,缩短寻找过程,另一方面,操作人员也可以根据自己看到的现实情况进行调整。只有在操作人员完成入库操作,扫描库位和货物条码时,一次入库动作才在系统中得到确认。当然,如果操作人员选择的库位存在疑问,系统也可以进行限制或提示,比如说不同批次的同种货物存储在同一个库位,就可以给出警告。
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